Специалисты Новосибирского государственного университета (НГУ) создали программную библиотеку, предназначенную для повышения надёжности и точности ответов нейросетей. Как сообщает информагентство ТАСС, разработка снижает вероятность возникновения так называемых «галлюцинаций» — ситуаций, когда искусственный интеллект выдаёт ложную или выдуманную информацию за достоверную.
По данным агентства, «новая библиотека, получившая название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility), предназначена для интеграции графов знаний с языковыми моделями и обеспечивает более точные и надёжные ответы, а также уменьшает риск ошибок типа галлюцинаций».
В основе работы инструмента лежит метод организации информации в виде графа знаний — системы взаимосвязанных элементов, которая помогает машинам лучше понимать контекст и обнаруживать скрытые закономерности в данных.
