В НГТУ НЭТИ предложили использовать математические модели для мониторинга опасных развивающихся дефектов в силовых трансформаторах. Методы неразрушающего контроля и технического диагностирования электрооборудования являются наименее затратными, поскольку способствуют снижению количества отказов оборудования и аварий, сообщает пресс-служба НГТУ.
Силовые трансформаторы напряжением 35-220 кВ относятся к критически важному оборудованию. Стоимость риска отказов такого оборудования многократно превосходит затраты на его техническое обслуживание и ремонт. Это определяет необходимость раннего выявления развивающихся дефектов и их своевременного устранения.
При штатной диагностике оператор периодически берёт пробы трансформаторного масла на анализ. Результаты анализа позволяют судить о состоянии оборудования. Главной задачей онлайн-мониторинга является наблюдение динамики изменения контролируемых параметров состояния оборудования с возможностью прогнозирования развития ситуации, а в случае достижения предельно допустимого значения — фиксация признака неисправности, отмечает заведующий кафедрой автоматизированных электроэнергетических систем НГТУ НЭТИ Владимир Левин.
На основе обработки данных статистики получены модели, которые позволят сделать вывод о техническом состоянии трансформатора, определить вид и характер неисправности, причины ее возникновения и степень опасности. Формируется одно из возможных эксплуатационных решений по устранению этой причины с применением соответствующего корректирующего воздействия на трансформаторное оборудование, а также вырабатываются рекомендации для обслуживающего персонала.
Следующим этапом станет доработка информационного обеспечения системы удалённого мониторинга. Предлагаемый подход может использоваться для дистанционного мониторинга группы трансформаторов одинакового класса напряжения. Перспективным направлением является автоматизация дистанционного диагностического мониторинга и распределённого управления эксплуатационным состоянием оборудования на основе технологии промышленного интернета вещей.
