В Новосибирске учёные из Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН разработали уникальную систему для раннего выявления предвестников землетрясений. Эта разработка способна предсказать сейсмическую активность за несколько недель до её начала, что является важным шагом вперёд в области сейсмологии.
На пресс-конференции, организованной ТАСС, и. о. директора института Михаил Марченко рассказал, что выявление предвестников землетрясений является важной задачей для учёных всего мира. До недавнего времени было крайне сложно с уверенностью прогнозировать землетрясения, что создаёт большие риски для людей, проживающих в районах с высокой сейсмической активностью. Однако благодаря новым технологиям, разрабатываемым в Новосибирске, появляется шанс сделать первый шаг в решении этой проблемы.
Как пояснил Марченко, система основывается на данных, получаемых с научной станции РАН в Бишкеке, где исследуют электрическое сопротивление земной коры. Эти данные позволяют учёным отслеживать изменения в её структуре, которые могут быть предвестниками будущих землетрясений. Система позволяет анализировать информацию в режиме реального времени, что даёт возможность учёным оперативно реагировать и предупреждать о возможных опасностях.
Разработка представляет собой целый комплекс научных и технических решений, включающих не только сбор и анализ данных, но и применение новейших методов математического моделирования. Все эти технологии вместе позволяют точнее и быстрее выявлять потенциально опасные изменения в земной коре. При этом система не ограничивается только предсказанием сейсмической активности, но также может использоваться для других целей, например, для изучения процессов, происходящих в недрах Земли.
На данный момент учёные подали заявку на патентование своей системы, что даёт основание надеяться на её широкое применение в будущем. Если она получит должную поддержку и будет внедрена, это может существенно повысить уровень безопасности в сейсмоактивных регионах, таких как Сибирь, Камчатка и Дальний Восток.
