Даю своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с ФЗ от 27.07.2006 г. №152-ФЗ «О персональных данных» на условиях и для целей, определённых в Политике.
Согласен
om1.ru
В Новосибирске оцифруют дороги с помощью лазерного сканирования Разработка позволит собирать данные о состоянии дорог.

В Новосибирске оцифруют дороги с помощью лазерного сканирования

Разработка позволит собирать данные о состоянии дорог.
В Новосибирске стартует проект оцифровки дорог с помощью лазерного сканирования
17 января 2025, 07:35

В Новосибирске оцифруют дороги с помощью лазерного сканирования
Фото: Om1.ru

Новосибирский государственный технический университет НЭТИ совместно с Территориальным управлением автомобильных дорог Новосибирской области запускает проект по разработке программного обеспечения для создания цифровых моделей автомобильных дорог. Эта инициатива направлена на эффективную паспортизацию и развитие транспортной инфраструктуры региона. Завершение проекта запланировано на 2026 год.

Разработка нового программного обеспечения позволит собирать данные о состоянии дорог, включая их геометрические параметры, неровности, дорожные знаки и другие элементы. При этом будет использовано специальное оборудование для лазерного сканирования, устанавливаемое на автомобилях. Эти устройства будут не только фиксировать характеристики дорог, но и формировать так называемое облако точек с привязкой к спутниковым координатам.

Как поясняет доцент НГТУ НЭТИ Виталий Карманов, полученные данные облегчат создание цифровой модели и базы данных о состоянии дорожного полотна. Программа сможет автоматически распознавать трёхмерные структурные линии различных элементов дороги, такие как ось проезжей части и её кромки, а также выявлять дефекты в соответствии с нормативными требованиями.

Проект будет реализован в два этапа. Сначала разработают математические методы и алгоритмы для определения геометрических параметров дорог, а затем в программу добавят возможность анализа качества дорожного покрытия с использованием современных технологий анализа больших данных, машинного обучения, компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Нашли опечатку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter